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NIKITA × GLOBALTECH

Nikita Intelligence Artificielle — Audit, formation et agents IA

Découvrez l’accompagnement Nikita avec GLOBALTECH : diagnostic IA, préparation des cas métier, formation des équipes et intégration d’agents IA.

2 min 38 · Présentation en français · Sans piste audio

Du besoin aux usages concrets

Votre entreprise teste l’intelligence artificielle, mais les usages restent dispersés ? Le point de départ est de comprendre les tâches, les informations disponibles et les décisions à conserver sous contrôle humain. La présentation Nikita × GLOBALTECH propose un parcours allant du diagnostic aux usages opérationnels.

Audit IA : prioriser les usages

Examiner le travail réel, identifier les tâches qui peuvent bénéficier de l’IA et construire une feuille de route. Les gains attendus restent des estimations à confronter aux résultats du pilote.

Formation IA : pratiquer sur vos cas métier

Apprendre à formuler les demandes, comprendre les limites des modèles et tester les outils sur des situations de travail. Les modalités, prérequis et éventuels financements sont à vérifier pour le parcours choisi.

Agents IA : préparer l’intégration

Cadrer un cas d’usage, prototyper puis préparer les connexions aux données et aux outils. Le passage en production demande des validations, une gestion des accès et un suivi des résultats.

GLOBALTECH : accompagnement pédagogique et technique

GLOBALTECH accompagne la clarification du besoin, la préparation des cas d’usage, la formation, le prototypage et l’intégration dans les applications métier. Stéphane Judicaël Montet associe sa pratique de formateur et de développeur au rôle de Référent IA partenaire Nikita : relier le besoin des équipes aux données, API et contraintes techniques.

Questions fréquentes

Par où commencer ?

Par un diagnostic du besoin et des processus, avant de sélectionner un outil ou un agent. Le lien ci-dessous ouvre le diagnostic Nikita avec le code NK-JUDICAEL.

Une formation suffit-elle pour déployer un agent ?

Une formation aide à comprendre et expérimenter. Une intégration opérationnelle nécessite également un cadrage technique, des tests et des validations adaptés au contexte.

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