Le besoin métier
Une base de données qui grandit devient parfois difficile à comprendre : quelles tables appartiennent à quelle application, que signifie une colonne et où est-elle utilisée ? DB Explorer AI Studio présente une approche qui relie le schéma technique, la documentation et le vocabulaire métier. L’objectif est de donner au développeur une connaissance exploitable avant une maintenance ou une évolution.
Ce que présente la vidéo
- AI Schema Guard : présentation du contrôle des références SQL contre le schéma réel, avant exécution
- Contextes applicatifs et documentation GAMS pour délimiter le périmètre étudié
- Business Registry pour relier les objets métier à leur implémentation
- Modèle conceptuel de données ciblé, Query Builder et SQL visible
- Présentation de l’analyse d’impact et de l’export de contexte destiné à une IA
Architecture logicielle et projet sur mesure
Cette présentation met en valeur le travail d’architecture logicielle autour de la donnée : cartographier les dépendances, rapprocher métier et code, puis transmettre un contexte précis à un développeur ou à une IA. Elle fournit un point de départ pour discuter d’un audit de base de données, d’une documentation applicative ou de la préparation d’une migration.
À propos de cette démonstration
La V1 est une capture animée de présentation. Le scénario prévoit une future V2 filmée directement dans l’application. Les fonctions disponibles et leur périmètre sont à confirmer lors d’une démonstration accompagnée.
Questions fréquentes
Que signifie un MCD ciblé ?
Un modèle conceptuel de données montre les relations entre les données. Le cibler sur une application permet de garder un diagramme lisible plutôt que d’afficher toute la base.
Le contrôle SQL garantit-il une requête sans risque ?
Le contrôle présenté vérifie les références au schéma. Il ne remplace pas la validation du sens métier, des droits d’accès ou des effets d’une requête.
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